【Python自學】資料型別總整理，資料型別的特性與例子

 Python資料型別

 

Python常見的資料型別（Data Type）

int：整數

例：10, -3, 0

 

float：浮點數（有小數點）

例：3.14, -0.5

 

str：字串（用引號包起來的文字）

例："hello", '阿元'

 

bool：布林值（邏輯判斷）

只有：True, False

 

None：表示「沒有值 / 空」

通常用於預留變數

注意：None跟0是完全不一樣的。

 

容器型資料（共 4 種）

list：串列

可改動、有順序性

例：[1, 2, "a", True]

 

tuple：元組

不可改動、有順序性

例：(1, 2, 3)

 

set：集合

可改動、無順序、不可重複

例：{1, 2, 3}

 

dict：字典

可改動、Key → Value 配對

例：{"name": "阿元", "age": 18}

 

 

判斷型別的方式

試問一個問題，請問3.14是什麼型別？

一般而言，假如什麼都沒說的話，我們直覺地會歸類在float浮點數，但是你也不能排除他被定義為Str字串的可能。

因此，要確認當前某個變數或值的型別是什麼，最直接的方法是用type()函數，直接問就是了。

用用type() 來查看資料型別的例子：

type("hi")   # str

type(3.14)   # float

type([1,2])  # list

 

常見型別轉換

int("10") → 轉整數，將10轉成int

float("3.14") → 轉小數，將3.14轉乘float

str(123) → 轉字串，就是有數字意義（int）的123，轉成存字串的123，而你用這個轉成字串的123，當然就沒辦法用來運算數學。

set([1,2,2,3]) → 去重 → {1,2,3}，set這個集合有不重複性，因此把一串有重複的值的數列轉成set，就會把重複的地方給去除。

 

程式碼例子：

name = "yuan"

age = 26

gpa = 1.8

student =  True

 

age = float(age)  #將age轉成浮點數

print(age)  #列印age的值，顯示26.0

print(type(age))  #列印age的型別，顯示<class 'float'>

 

重點整理（資料型別有哪些？）

1、數字：有沒有小數 → int / float

2、文字 → str

3、邏輯 → bool

4、數列（一堆東西）：

可改：list, set, dict

不可改：tuple

去重：set

做對應資料：dict