【Python自學】資料型別總整理，資料型別的特性與例子

11月 06, 2025

這篇整理 Python 常見資料型別。資料型別可以理解成「資料的種類」，例如整數、小數、文字、布林值，或是可以裝很多資料的 list、tuple、set、dict。

📘 Python 資料型別

在 Python 裡，每一筆資料都有自己的型別。

例如 10 是整數，3.14 是浮點數，"hello" 是字串，True 是布林值。

學會資料型別，可以幫助我們理解變數能做什麼操作，也能避免很多常見錯誤。

🧭 Python 常見的基本資料型別

先從最常見的幾種基本資料型別開始。

型別	中文名稱	說明	範例
int	整數	沒有小數點的數字。	10、-3、0
float	浮點數	有小數點的數字。	3.14、-0.5
str	字串	用引號包起來的文字。	"hello"、'阿元'
bool	布林值	用來表示邏輯判斷結果。	True、False
None	空值	表示沒有值、尚未指定值。	None

int：整數

int 是整數型別，代表沒有小數點的數字。

age = 26 score = -3 count = 0

float：浮點數

float 是浮點數，通常可以理解成有小數點的數字。

pi = 3.14 gpa = 1.8 temperature = -0.5

str：字串

str 是字串，也就是文字資料。只要用引號包起來，就會被 Python 視為字串。

name = "yuan" message = "hello" nickname = '阿元'

"123" 是字串，不是整數。
雖然它看起來像數字，但只要被引號包起來，就是 str。

bool：布林值

bool 用來表示邏輯判斷，只有兩種值：

True
False

is_student = True is_raining = False

None：沒有值

None 表示「沒有值」或「空值」，常用來預留變數。

result = None

None 跟 0 完全不一樣。
0 是數字，None 是沒有值。

📦 容器型資料

容器型資料可以用來存放多個資料。常見的容器型資料有四種：

list
tuple
set
dict

型別	中文名稱	特色	範例
list	串列	可改動、有順序。	[1, 2, "a", True]
tuple	元組	不可改動、有順序。	(1, 2, 3)
set	集合	可改動、無順序、不可重複。	{1, 2, 3}
dict	字典	可改動，使用 Key-Value 配對。	{"name": "阿元", "age": 18}

list：串列

list 可以存放多個資料，而且內容可以修改，也有順序性。

items = [1, 2, "a", True]

tuple：元組

tuple 跟 list 類似，也有順序，但建立後不能修改。

position = (1, 2, 3)

set：集合

set 的特色是不可重複，常用來去除重複資料。

numbers = {1, 2, 3}

dict：字典

dict 使用 Key → Value 配對來存資料。

person = { "name": "阿元", "age": 18 }

🔎 判斷型別的方式：type()

試問一個問題：3.14 是什麼型別？

一般而言，如果什麼都沒說，我們會直覺認為它是 float 浮點數。

但如果它被寫成 "3.14"，那它就是字串 str。

3.14 # float "3.14" # str

要確認某個變數或值的型別，最直接的方法就是使用 type()。

type() 範例

print(type("hi")) print(type(3.14)) print(type([1, 2]))

執行結果：

不確定型別時，不用猜。
直接用 type() 問 Python 就好。

🔁 常見型別轉換

有時候我們需要把資料從一種型別轉成另一種型別，這就叫做型別轉換。

寫法	用途	結果
int("10")	轉成整數。	10
float("3.14")	轉成浮點數。	3.14
str(123)	轉成字串。	"123"
set([1, 2, 2, 3])	轉成集合並去除重複值。	{1, 2, 3}

str(123) 的注意事項

123 原本是整數，可以拿來做數學運算。

但如果使用 str(123)，它就會變成字串 "123"。

number = 123 text = str(number)

轉成字串後，就不再是數字意義上的 123，不能直接拿來做數學加減。

123 和 "123" 看起來很像，但型別完全不同。
前者是 int，後者是 str。

set() 去除重複資料

set 具有不重複的特性，所以可以用來去除重複資料。

numbers = [1, 2, 2, 3] unique_numbers = set(numbers) print(unique_numbers)

執行結果：

{1, 2, 3}

🧪 程式碼例子：把 age 轉成 float

下面用一段簡單程式，示範如何查看型別與轉換型別。

name = "yuan" age = 26 gpa = 1.8 student = True age = float(age) # 將 age 轉成浮點數 print(age) # 顯示 26.0 print(type(age)) # 顯示 <class 'float'>

執行結果：

26.0 <class 'float'>

原本 age 是整數 26，經過 float(age) 之後，就變成浮點數 26.0。

📋 資料型別重點整理

最後用幾個簡單分類來整理 Python 的資料型別。

分類	型別	判斷方式
數字	int / float	有沒有小數點。
文字	str	是否用引號包起來。
邏輯	bool	只有 True / False。
空值	None	表示沒有值。
可改容器	list / set / dict	內容可以修改。
不可改容器	tuple	建立後不可修改。
去重	set	集合中的值不可重複。
對應資料	dict	使用 Key-Value 配對。

✅ 小結

Python 的資料型別是學習程式設計很重要的基礎。知道資料是什麼型別，才知道它能做什麼操作。

int：整數，例如 10、-3。
float：浮點數，例如 3.14。
str：字串，例如 "hello"。
bool：布林值，只有 True 和 False。
None：表示沒有值，不等於 0。
list：可改動、有順序的資料集合。
tuple：不可改動、有順序的資料集合。
set：可改動、無順序、不可重複。
dict：使用 Key-Value 配對存放資料。
type()：用來查看資料型別。
型別轉換：可使用 int()、float()、str()、set() 等函數。

數字 → int / float 文字 → str 邏輯 → bool 沒有值 → None 多筆資料 → list / tuple / set / dict

最後用一句話記住：
資料型別就是 Python 用來判斷「這筆資料是什麼、能做什麼」的分類方式。

搜尋此網誌

昏貴就是粉粿