【Python自學】Python集合類型總整理（List、Sets、Tuple、Dictionary）
Python自學＿集合類型（List、Sets、Tuple、Dictionary）
List（列表）— 可變、可重複、有順序
特性：有順序（indexed）、可修改（mutable）、允許重複值
建立方式－中括號
my_list
= ["籃球","桌球","網球"]
「List大概是集合裡面最彈性的，畢竟列表（清單）就只是＂列出來”。常用的地方也很直觀，就是購物車（購物清單）」
常用操作：
用位置來呼叫，看裡面是什麼？
my_list
= ["籃球","桌球","網球"]
print(my_list[2])
＃網球
用for迴圈走訪list列表裡面的元素
my_list
= ["籃球","桌球","網球","籃球"]
for
item in my_list:
print(item)
#籃球
桌球
網球
籃球
append()：將新的字元加在最後
my_list
= ["籃球","桌球","網球"]
my_list.append(1)
print(my_list)
＃['籃球', '桌球', '網球', 1]
（補充）：list列表裡面可以放不同資料型別，該例中的"籃球","桌球","網球，都是字串，而我append(1)的是整數。
remove()：移除第一個符合的值
my_list
= ["籃球","桌球","網球","籃球"]
my_list.remove("籃球")
print(my_list)
#['桌球', '網球', '籃球']
（備註）remove()只移除第一個。我在list裡宣告兩個＂籃球＂（可重複性），但remove()只移除第一個。
index()：搜尋第一個符合的值，並回傳位置
my_list
= ["籃球","桌球","網球","籃球"]
print(my_list.index("籃球"))
print(my_list.index("桌球"))
#0
1
【備註】可以發現第二個籃球的位置（3）並沒有被回傳，只回傳第一個籃球的位置（1）
Tuple（元組）— 不可變、有順序、可重複
特性：有順序、不可修改（immutable）、允許重複
建立方式－小括號
my_tuple = (1, 2, 3, "阿元")
「Tuple的中文翻譯是＂元組＂，我覺得翻得很好，因為＂元＂是一開始的、原始的，這就象徵著＂不可變＂的特性。」
常用操作
count()：數量
my_tuple
= (5,8,10,5,5)
print(my_tuple.count(5))
#3
總共有3個5。
index()：位置（指搜尋第一個）
my_tuple
= (5,8,10,5,5)
print(my_tuple.count(5))
#0
（注意）tuple幾乎沒有修改方法（因為不可變）
（用途）不希望被改動的資料（例如：固定設定值、經緯度）
Set（集合）— 無順序、不可重複、可變
特性：無順序（不能用 index）、自動去重複、可修改（mutable）
建立方式－關鍵是大括號
舉例來說：
my_set
= {1, 2, 3, 3}
# 自動變成 {1, 2, 3}
常用操作：
add()：加入
my_set
= {1, 2, 3, 3}
my_set.add(4)
print(my_set)
# 變成 {1, 2, 3,4}
remove()：移除
my_set
= {1, 2, 3}
my_set.remove(3)
print(my_set)
#{1,
2}
檢測某元素有沒有在set裡面
my_set
= {1,2,3,4,5}
if 1
in my_set:
print("1有在裡面")
if 6
in my_set:
print("6有在裡面")
else:
print("6沒有在裡面")
#1有在裡面
6沒有在裡面
Dictionary（字典）— 鍵值對、可變、無順序（Python 3.7+有插入順序）
特性：由 鍵（key） ➜ 值（value）
組成
（重點）key 不能重複；value 可以重複
可修改（mutable）
建立方式－大括號，且一個key對一個value｛key:value｝
my_dict
= {
"name": "阿元",
"age": 36,
"job": "藥師"
}
【常用操作】
dict["key"]：取值。（如果沒有key的話，此種取值方式會噴錯，因此只適用確定有該值的情況）
my_dict
= {
"name": "阿元",
"age": 26,
"job": "藥師"
} #設定字典
print(my_dict["name"])
print(my_dict["age"])
print(my_dict["job"])
#一一的把值給取出來
程式執行：
阿元
26
藥師
dict.get("key")：安全取值（如果沒有key的話，回傳none。與上一個取值方式的結果截然不同）
my_dict
= {
"name": "阿元",
"age": 26,
"job": "藥師"
} #設定字典
print(my_dict.get("name"))
程式執行結果：阿元
my_dict.get("A",0)：這種取值方式是指假如字典裡面沒有”A＂，那就建立一個A並回傳0；假如字典本來就有A，那就把A（key）的值（Value）取出來。
my_dict
= {
"name": "阿元",
"age": 26,
"job": "藥師"
} #設定字典
my_dict["experience"]=my_dict.get("experience",0)
print(my_dict) #原本沒有experience，所以建立一個experience並回傳0
my_dict["age"]=my_dict.get("age",18)
print(my_dict) #原本就有age，所以取出他的值（value），也就是26（不是18）
程式執行結果：
{'name': '阿元',
'age': 26, 'job': '藥師', 'experience': 0}
{'name': '阿元',
'age': 26, 'job': '藥師', 'experience': 0}
更新鍵值對-update()
my_dict
= {
"name": "阿元",
"age": 26,
"job": "藥師"
} #設定字典
my_dict.update({"interest":"coding"})
print(my_dict)
程式執行結果：
{'name': '阿元',
'age': 26, 'job': '藥師', 'interest': 'coding'}
刪除鍵值對-pop()
my_dict
= {
"name": "阿元",
"age": 26,
"job": "藥師"
} #設定字典
my_dict.pop("name")
print(my_dict)
程式執行結果：{'age': 26, 'job': '藥師'}
取出所有鍵值對－items()
my_dict
= {
"name": "阿元",
"age": 26,
"job": "藥師"
} #設定字典
print(my_dict.items())
程式執行的結果：dict_items([('name', '阿元'), ('age', 26), ('job', '藥師')])
取出鍵值對裡所有的值-values()
my_dict
= {
"name": "阿元",
"age": 26,
"job": "藥師"
} #設定字典
print(my_dict.values())
程式執行結果：dict_values(['阿元', 26, '藥師'])
Dictionary用途：結構化資料（如 JSON、設定檔、商品資料）
「Dictionary字典，我對這個集合的理解與記憶其實也非常直觀！想想看，現實中的字典就是一個單字對一個解釋，也就是所謂的key對value。而一個字典裡，同一個單字只會出現一次，但是不同單字卻可能有同一個解釋（相似詞），所以key不可重複，但是value可以重複。」
四者特性快速比較表
List：有順序、可改、可重複
Tuple：有順序、不能改、可重複
Set：無順序、不可重複、可改
Dict：key-value 組合、key 不重複、可改
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